火龙果AI指北京香侬慧语科技有限责任公司开发的AI写作产品,正式名称为“火龙果写作”(Pitaya),也称火龙果智能写作。 该产品以大规模预训练语言模型和自然语言处理技术为基础,提供纠错校对、改写润色、多语言翻译与文本生成等功能,可在电脑、手机、平板和网页端同步使用。 其文本生成能力由自研的香侬慧语-7B模型提供,相关算法已先后通过国家层面的深度合成服务算法备案。[1]
定义
火龙果写作是一款AI驱动的文字生产力工具,由北京香侬慧语科技有限责任公司研发,其功能建立在大规模预训练语言模型与自然语言处理技术之上。 它主要提供纠错校对、改写润色、多语言翻译与文本生成等能力,并支持多种终端之间的数据同步。 其中校对功能可识别中英双语文档中的100余种语法、标点和用字问题。
产品的生成能力来自自主研发的香侬慧语-7B模型,整体功能则构建在自研的智能文本超脑平台之上,该平台面向校对、改写、续写、翻译与信息抽取等多类任务。[1][2] 除写作产品外,同一公司还运营名为“火龙果”的姊妹应用,兼具英语学习与写作辅助功能。
原理
火龙果写作的生成合成算法基于自研的香侬慧语-7B模型,其神经网络由编码器与解码器两组多层结构组成。[1] 编码器从输入数据中抽取信息,解码器利用这些信息生成输出序列;该模型能够同时处理长文本中的多个片段,并借助前文内容建立词与词之间的联系。[1] 按算法备案公示的内容,模型训练的目标是掌握语言的上下文与语法规律,从而产出较为通顺自然的文本。[1]
配套的对话生成算法采用固定流程:接收用户文字后先做内容安全审核,未通过即返回兜底回复,通过后依次执行分词、去停用词与词性标注等预处理。[3] 编码器随后把文本压缩为固定长度的上下文向量,解码器结合已经生成的内容逐步预测下一个词,直到形成完整回复。[3] 生成结果还需再次接受安全审核,并经过删减冗余、调整格式等后处理,最终呈现给用户。[3]
flowchart LR
A[用户输入文本] --> B[内容安全审核]
B -->|未通过| C[返回兜底回复]
B -->|通过| D[分词与预处理]
D --> E[编码器生成上下文向量]
E --> F[解码器逐步生成回复]
F --> G[安全审核与后处理]
G --> H[呈现给用户]
发展历程
2019年9月,火龙果智能写作工具举办发布会并宣布升级上线,其功能覆盖选题、写作、修改、编辑与发布的全流程。[4] 2020年,该产品的Beta版首次对外发布,同年注册用户接近10万。 2022年,其注册用户规模较此前增长1500%,并获得当年数博发布的领先科技成果奖。
2024年2月,国家互联网信息办公室公布第四批境内深度合成服务算法备案清单,火龙果写作生成合成算法被列入其中。[1] 同年6月公布的第六批清单中,火龙果智能聊天机器人算法在列,备案编号为网信算备110108847610701240029号。[3] 2025年,其iOS版本新增DeepSeek写论文相关功能。
应用
该产品主要面向学术写作、商务文书与媒体内容创作三类场景。 在学术场景中可校对参考文献格式、匹配专业术语并按学术风格改写语句;在商务场景中支持合同模板生成与法律条款核查;在媒体场景中适配微信公众号、头条号等平台,并提供热点追踪与原创内容查重。
使用方式上,产品覆盖Windows、macOS、iOS、Android与网页端,并提供Word、WPS等办公软件的插件。 企业和机构还可通过接口调用其校对、改写、续写等AI能力,接入自身的文档处理流程。[2] 部分高校图书馆以校园版形式向师生开放该工具,例如苏州大学图书馆提供的版本对校对、翻译、改写三项功能不设字数限制。[5]
产品采用订阅制运营,分为可免费使用的基础版与付费的专业版。 免费账户只享有试用性质的使用额度,校对、改写、扩展与翻译等AI功能需要按功能和使用量购买相应版本。[6]
局限
在学术降重场景中,改写结果需要人工把关:研究结论与创新点等核心章节应当自行精修,理工科的公式推导、医学病例等专业内容须手动调整,引用文献应保持原文不变。[7] 由于机器改写可能无法避开学科高频词,使用者被建议在完成后再用学校指定的查重系统复检一次。[7]
改写功能也可能带来语义偏差,关键术语宜先锁定再处理,系统给出的修改建议需要结合上下文判断,不宜整体采纳。[7] 此外,免费版本在校对、改写与扩展的字数上有额度上限,学术改写、强力改写等功能属于付费范围。[7]
对话生成类算法在内容安全审核不通过时只能返回兜底回复,其回复内容受审核机制与语法规则的约束。[3] 该产品属于写作辅助工具,对专业内容的判断与最终定稿仍依赖人工完成。[7]
参见
-
北京香侬慧语科技有限责任公司 —— 研发并运营火龙果写作的企业。
-
深度合成服务算法备案 —— 该产品相关算法所适用的备案管理制度。
-
自然语言处理 —— 产品各项功能所依托的核心技术领域。
-
大语言模型 —— 支撑其文本生成能力的基础模型方向。
-
机器翻译 —— 产品多语言翻译功能所属的技术方向。
参考资料
- 火龙果写作生成合成算法 . baidu.com [引用日期2026-09-29]
- 机构客户服务方案 . mypitaya.cn [引用日期2026-09-29]
- 火龙果智能聊天机器人算法 . baidu.com [引用日期2026-09-29]
- 智能校对-火龙果智能写作工具是如何实现智能写作的? . mypitaya.com [引用日期2026-09-29]
- 火龙果智能写作软件(试用) . suda.edu.cn [引用日期2026-09-29]
- 创建火龙果写作账号 . mypitaya.com [引用日期2026-09-29]
- 火龙果写作 . pconline.com.cn [引用日期2026-09-29]
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最近更新:2026-09-29T08:58:58Z
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