OpenRouter

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义项:AI模型路由平台

OpenRouter是一个面向开发者和企业的AI模型聚合与路由平台,由Alex Atallah与Louis Vichy于2023年创立,总部位于美国纽约。它用一套兼容主流接口规范的应用程序接口,把数百个来自不同厂商的模型和数十家推理服务商接入同一入口,并按价格、速度与可用性为每个请求挑选模型和供应商。2026年8月,支付服务提供商Stripe宣布与其达成收购协议。

百科 图文
目录
  1. 定义
  2. 原理
  3. 发展历程
  4. 应用
  5. 局限
  6. 参见

定义

OpenRouter是一个把多家模型提供方聚拢到同一入口的模型网关,本身不训练也不发布模型,处在开发者与模型供应方之间的中间层[1]。开发者在一个账户、一个密钥下即可调用不同厂商的大语言模型,并按任务需要随时切换,不必分别对接各家平台[2]。

对接方式沿用主流厂商的应用程序接口风格,改一行模型名或地址即可更换调用对象[1]。平台同时公布实时价格、用量和调用量排行等公开数据,这些统计常被用来观察各模型的实际采用情况[3]。

原理

一次请求通常要经过两级判断:先决定由哪个模型作答,再决定这个模型由哪家推理服务商执行[1]。默认策略是在可用供应商之间按价格加权分配,并对失败请求自动重试与切换,即故障转移[4]。

开发者可在请求体中用provider字段覆盖默认行为,包括指定供应商顺序、关闭回退、只允许或排除某几家供应商、限定量化精度、要求零数据保留、限制最高单价与最低吞吐等[4]。在模型名后加冒号后缀也能切换优化目标,:nitro按吞吐排序,:floor按价格排序[4]。

自动路由不指定具体模型,而是参考近期市场用量,把请求交给在该类任务上表现与价格较匹配的模型,用户可用cost_tier参数在low到max之间选择成本档位[5][6]。多轮对话中,路由会记住会话此前落到哪个模型并优先复用,避免中途换模型造成回答不连贯[6]。


flowchart LR

A[应用或智能体] --> B[统一接口]

B --> C{路由决策}

C --> D[模型与供应商甲]

C --> E[模型与供应商乙]

C --> F[回退供应商]

发展历程

OpenRouter于2023年初成立,创始人为Alex Atallah与Louis Vichy,公司位于美国纽约[7][8]。Atallah此前曾联合创办NFT交易平台OpenSea,2022年离开后转向AI基础设施方向[3]。

2025年6月,公司完成4000万美元的种子轮与A轮融资,由a16z与Menlo Ventures领投,投后估值约5.47亿美元[9]。2026年5月,公司宣布完成1.13亿美元B轮融资,由Alphabet旗下基金CapitalG领投,英伟达的NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures、Databricks Ventures等参与,投后估值约13亿美元[10][9]。同一时期公司称,平台每周处理约25万亿个token,用户规模超过800万[3]。

2026年8月19日,Stripe宣布已就收购OpenRouter达成协议,双方未披露交易条款,有知情人士向媒体给出的价格约为75亿美元[11][12]。OpenRouter表示收购完成后名称、产品、使命与路线图维持不变。

应用

平台的主要使用者是需要在同一套系统里调用多种模型的应用团队。企业可用统一接口完成计费、用量跟踪与规则设定,并针对不同任务选用不同价位的模型,在供应商不可用时自动改走其他来源[10]。分析认为,这种做法降低了开发者分别注册账号、管理多套密钥和应对接口变更的成本[9]。

面向企业的工区可设置成员与密钥级别的支出上限、模型与供应商白名单、零数据保留要求,并在请求送出前拦截提示词注入和清除个人信息[13]。平台上还有语音转写与语音合成接口,以及把同一提示并行发给多个模型再合成答案的功能[13]。

面向智能体与编码工具的使用场景,平台提供按任务类型与成本档位选择模型的选项,并识别Cursor、GitHub Copilot、Cline等工具的调用来源[13]。平台公布的模型调用量排行被媒体、研究者与企业广泛引用,用于判断哪些模型正在被大规模使用[3]。

局限

OpenRouter不训练模型,也不自建算力,能力与稳定性取决于上游模型厂商和推理服务商;模型一旦涨价、限流或下线,平台能做的只是换用其他来源[14]。同一模型由不同供应商提供时,可能因量化精度差异而表现不一,平台没有可供排序的质量分,用户只能排除或不指定某家供应商[4]。

自动路由在不同轮次可能选中不同模型,若不借助会话绑定,多轮对话的一致性和缓存命中需要额外设置[6]。数据是否被记录、可否用于训练,取决于各家供应商的政策与账户设置,用户需逐项确认[4]。

被Stripe收购后能否继续维持对各模型一视同仁的中立立场,目前依据的是公司自己的承诺,而不是可验证的技术约束[14]。另有分析指出,开源模型单价越低、调用量越大,路由层可从中获得的收入增长未必同步[1]。

参见

  • 大语言模型 —— OpenRouter聚合与路由的主要对象。

  • 应用程序接口 —— 平台对外提供服务所依托的接口形式。

  • 故障转移 —— 平台在供应商不可用时保障可用性的机制。

  • Stripe —— 2026年宣布收购OpenRouter的支付服务提供商。

  • 模型量化 —— 同一模型在不同供应商处表现差异的来源之一。

参考资料

  1. 当开源模型逼近闭源,谁会成为 AI 世界的路由器? . c114.net.cn [引用日期2026-09-29]
  2. 471亿!全球最大的大模型中介,卖身了 . iitime.com.cn [引用日期2026-09-29]
  3. 月吞100万亿Token!AI中转站OpenRouter赚爆了 . c114.net.cn [引用日期2026-09-29]
  4. openrouter.ai 上的网页 . openrouter.ai [引用日期2026-09-29]
  5. openrouter.ai 上的网页 . openrouter.ai [引用日期2026-09-29]
  6. Auto Router - Intelligent Model Selection . hconeai.com [引用日期2026-09-29]
  7. OpenRouter . wikipedia.org [引用日期2026-09-29]
  8. 70亿美元!全球最大「Token中转站」OpenRouter被收购 . baai.ac.cn [引用日期2026-09-29]
  9. 一家“倒卖Token”的公司,成立仅3年,要被700亿卖了 . cyzone.cn [引用日期2026-09-29]
  10. OpenRouter融资1.13亿美元,为企业AI推理路由带来新秩序 . zhiding.cn [引用日期2026-09-29]
  11. Stripe Agrees to Buy AI Firm OpenRouter; No Terms Disclosed . bloomberg.com [引用日期2026-09-29]
  12. 支付巨头 Stripe 确认将收购 AI 路由平台 OpenRouter,消息称交易价格达 75 亿美元 . ithome.com [引用日期2026-09-29]
  13. May Release Spotlight — OpenRouter Blog . openrouter.ai [引用日期2026-09-29]
  14. Stripe compra OpenRouter: affare da oltre 7 miliardi . tecnoandroid.it [引用日期2026-09-29]
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最近更新:2026-09-29T08:56:21Z

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本条目引用的词条
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