Galileo AI

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义项:AI设计生成工具

Galileo AI 是一款把自然语言描述转换为用户界面(UI)设计的生成式人工智能工具,由 Arnaud Bénard 与 Helen Zhou 于 2022 年在美国旧金山创立。用户输入一段文字提示,系统即可给出包含界面元素、配图与文案的高保真界面方案,并可导出到 Figma 继续编辑[1]。2025 年 5 月,Google 收购该公司,其技术成为 Google Labs 的界面设计工具 Stitch 的基础[2]。

百科 图文
目录
  1. 定义
  2. 原理
  3. 发展历程
  4. 应用
  5. 局限
  6. 参见

定义

Galileo AI 是一款把自然语言描述转换为用户界面设计的生成式人工智能工具。用户只需输入一段文字提示,系统便会输出可以继续编辑、修改并直接使用的界面稿,而不只是难以投入生产的视觉渲染图。与需要手动拖拽组件的传统界面设计软件不同,它把布局、配色、组件与文案的初稿生成交由模型完成[3]。

它面向的是界面设计的早期环节,使用者可以快速写出设计提示词,再在熟悉的工具中把生成结果细化[3]。

原理

Galileo AI 的技术由语言模型与扩散模型组合构成。创始团队在早期就发现,现成的通用语言模型难以理解界面设计中的细节,因此转为训练贴合界面设计规范的专用模型,并自建了一套界面设计数据集,这被认为是其生成质量的关键[1]。他们还开发了一套专有设计系统,训练素材来自人工制作的数千个界面变体。

产品以对话界面呈现。在正式生成前,系统会先向用户复述对提示词的理解,列出即将生成的界面与功能,由用户确认后再开始绘制,以此减少需求理解上的偏差[3]。生成引擎倾向于输出成组的完整流程页面,例如银行开户引导或电商购买路径,而不是孤立的单个页面。同一段提示词通常会得到多个方案,便于使用者挑选并继续迭代[1]。

发展历程

Galileo AI 成立于 2022 年,总部位于美国旧金山[4]。两位联合创始人是 Arnaud Bénard 与 Helen Zhou,Bénard 此前在 Google 从事自然语言处理研究,Zhou 曾在 Facebook 与 Cruise 担任产品设计师,两人把人工智能与设计两个领域的经验结合到同一款产品中。产品在 2023 年 10 月进入非公开测试,面向产品设计师、创业者与软件工程师开放,团队在收集反馈数月后才着手准备公开测试[1]。

2024 年 2 月,Galileo AI 获得由 Khosla Ventures 领投的 440 万美元种子轮融资,同时发布首个公开测试版本[1]。2025 年 5 月 21 日,Google 完成对该公司的收购。

收购后,其技术被整合进 Google Labs 的界面设计工具 Stitch,并在 2025 年 Google I/O 大会上以 Gemini 2.5 Pro 驱动亮相,可生成网页与移动端稿,支持按提示迭代,并把设计或代码导出到 Figma[5]。原 Galileo AI 用户迁移既有方案的窗口在 2025 年 6 月 20 日关闭[6]。2026 年 3 月 18 日,Google Labs 对 Stitch 做了大幅改版,加入无边画布、语音指令,以及用于在各设计工具之间共享设计系统的 DESIGN.md 格式[5]。

应用

该工具主要用于设计探索与方案验证,帮助团队先把想法具体化为界面,再围绕它展开讨论[3]。使用者可以指定生成网页还是移动端界面,并通过修改提示词反复调整结果[3]。

在设计机构、前端开发者与创业者当中,它被用于压缩与客户之间的方案迭代时间、快速获得视觉风格一致的组件,以及为新产品搭建原型。团队还开发过 Image-to-UI 能力,可把线框图或截图转换为高保真设计,这是测试用户反馈中需求较多的方向[1]。日本一家设计团队的实际试用显示,包含基本信息的界面在 30 秒内即可输出,可作为界面底稿使用[7]。

局限

Galileo AI 生成的设计并非像素级精确,复杂项目往往需要大量人工调整;工具内部对精细界面元素的可定制程度有限,也缺少内置的反馈与迭代机制,细化工作基本要在 Figma 中完成[8]。

有测试者指出,该工具的输出文案以英文为主,需要人工改写;服务概念、与竞品的差异等较抽象的设计诉求也难以由模型完整体现,这部分仍需设计者补齐[7]。

被 Google 收购后,原有产品作为独立工具的功能与可用性处于过渡状态,其定位也随 Stitch 的出现而改变,这可能影响既有用户的长期使用安排[8]。

参见

  • Figma —— Galileo AI 生成的界面可导出到该设计工具继续编辑

  • Google —— 2025 年收购 Galileo AI 的公司

  • Gemini —— 收购后由其技术演进而来的 Stitch 所依托的多模态模型

  • 生成式人工智能 —— Galileo AI 所属的技术类别

  • 大语言模型 —— 支撑文本生成界面思路的模型基础

参考资料

  1. atpartners.co.jp 上的网页 . atpartners.co.jp [引用日期2026-09-29]
  2. galileo-ai . cbinsights.com [引用日期2026-09-29]
  3. 4个AI生成UI界面的神器,哪个更好用? . uisdc.com [引用日期2026-09-29]
  4. Galileo AI - Jobs, Funding & Reviews . employbl.com [引用日期2026-09-29]
  5. blogdumoderateur.com 上的网页 . blogdumoderateur.com [引用日期2026-09-29]
  6. t3n.de 上的网页 . t3n.de [引用日期2026-09-29]
  7. sun-asterisk.com 上的网页 . sun-asterisk.com [引用日期2026-09-29]
  8. skywork.ai 上的网页 . skywork.ai [引用日期2026-09-29]
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