摹小仙

定义

摹小仙是衔远科技自研的 AIGC 多模态模型，同时也是一个在线工具平台：用户上传图片后，模型输出虚拟模特穿着该商品的图片，或带拍摄场景的商品图^[1][3]。它并非面向任意题材的通用绘图产品，而是围绕电商商拍场景设计，服装、美妆、食品饮料是其重点覆盖的品类^[1]。

平台接受人台图、真人模特图和普通商品图 3 类输入，功能还包括定制专属虚拟模特、假发佩戴效果预览和艺术二维码生成^[4][5]。除选择内置模特外，用户也可以直接输入文字，说明模特的性别、年龄、发型以及想要的拍摄场景^[2]。

原理

衔远科技把这一技术路线称为通专融合：参数规模较大的通用模型承担推理和内容框架的搭建，专业化模型负责知识填充与具体画面的生成^[6]。按照该公司创始人的说法，这种设计希望在做大模型泛化能力的同时，让其在专门领域接近专家的水平^[7]。

在商用环节，该模型能够生成可控的商品形态、光影效果与模特形象，并提供模特定制、把人台图转为模特上身图等服务^[8]。平台还具备产品融合能力，使商品在更换背景后不易变形，同时自动调整光影，让商品与背景的衔接接近实拍效果^[2]。

flowchart LR

A[上传人台图 / 真人模特图 / 商品图] --> B[分离并保留商品主体]

B --> C[通专融合模型生成模特与场景]

C --> D[Protected-SD 版权标记]

D --> E[输出模特图 / 商品场景图]

为应对 AI 生成内容的版权与溯源问题，摹小仙引入了自研的 Protected-SD 技术，可对生成内容作授权、生成与追溯方面的处理^[8]。相关报道称，它是商拍领域首个具备这类功能的模特 AI 平台^[9]。

发展历程

2021 年，周伯文创立衔远科技。他此前任京东集团高级副总裁、京东云与 AI 总裁，2022 年 5 月起任清华大学电子工程系长聘教授^[6][10]。

2023 年下半年，摹小仙已开放注册使用，当时公开介绍的功能包括一键试装、虚拟模特切换、假发穿戴效果查看和艺术二维码定制^[5][11]。

2024 年 1 月，衔远科技的品商大模型与多模态模型摹小仙通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，该公司是这批备案企业中同时有两个模型获批的一家^[1]。

2024 年 4 月 25 日，衔远科技在上海发布 MODI 摹小仙 AI 营销大脑，并宣布筹建上海国际消费品牌 AI 创新中心。该产品当时已开放测试申请，计划同年 5 月下旬正式上线^[10]。

应用

国内电商与跨境电商是摹小仙的主要应用场景，商家可用它生成商品主图、模特试衣图和商品海报，替代一部分实拍流程^[4][3]。平台提供亚洲、欧美、非洲、中东、印度等地域风格的虚拟模特，并内置街拍、居家、码头、沙滩等场景^[2]。

除商品图外，它也被用于社交媒体图文、广告创意和内容创作，并可按营销需求生成与当下热点相关的素材^[12]。MODI 摹小仙 AI 营销大脑则整合了营销洞察、创意策划、内容生产、营销转化 4 项能力，可通过 SaaS、APaaS 和 MaaS 三种方式交付，其中 MaaS 支持在企业内部私有化部署^[10][6]。

局限

摹小仙的能力集中在服装、美妆、食品饮料等品类的商拍场景，适用范围较为专门^[1]。有使用评测提到，其商品图功能提供 20 余种背景场景，但部分生成结果会出现商品悬空等不自然的情况^[13]。

生成结果通常仍需人工审核和调整，涉及品牌、商标或特定人物形象时存在版权与合规风险^[12]。Protected-SD 提供的授权与溯源机制，作用范围限于该平台的自研环节^[8]。

使用流程要求先选定需要保留的服装与饰品，再由系统去除杂乱背景后生成，因此输出效果对上传图片的质量较为敏感^[2]。过度依赖自动生成也可能压缩创意上的多样性，需与人工创作配合^[12]。

参见

• 衔远科技 —— 研发并运营摹小仙的公司

• 周伯文 —— 衔远科技创始人，通专融合技术路线的提出者

• AIGC —— 摹小仙所属的技术范畴

• 生成式人工智能服务管理暂行办法 —— 摹小仙通过备案所依据的管理规定

• 跨境电商 —— 摹小仙的主要应用场景之一