就业弹性系数是衡量就业数量对经济增长变化敏感程度的指标,通常以一定时期内就业增长率与国内生产总值增长率之比来表示[1][2]。它反映经济总量每变动1个百分点所对应的就业数量变动百分比,系数越大,说明经济增长带动就业的能力越强[2][3]。该指标常用于评估经济增长的就业效果,并作为分析就业形势、比较产业与区域就业差异的参考[4][5]。
定义
就业弹性系数指某国或某地区在给定时期内就业增长率同经济增长率之间的比值,也可以理解为经济增长率每变化1个百分点时就业数量变化的百分比[1][2]。若以 Ee 表示就业弹性系数,Y 表示经济增长速度,E 表示就业增长速度,其计算方式为就业增长速度除以经济增长速度,即 $Ee=E/Y$[1]。
按弹性的一般含义,就业弹性还可以写成就业量变化率与产出变化率之比,即 $e=\frac{\Delta L/L}{\Delta Y/Y}$,其中 L 为就业人数,Y 为产出或增加值[6]。系数越大,表示劳动力市场吸纳劳动力的能力越强;系数极小时,即使经济继续增长也难以同步拉动就业[3]。
以2014年中国城镇就业为例,当年城镇就业人员为39310万人,比上年增加1070万人,增速为2.8%;同期国内生产总值增速为7.4%,两者相除得到的就业弹性系数约为0.38,表示经济每增长1个百分点,城镇就业约增长0.38个百分点[1]。
原理
当产出与就业的统计口径一致时,产出等于就业人数与劳动生产率的乘积,因此产出增长率可分解为就业增长率与劳动生产率增长率之和[7]。据此,就业弹性与劳动生产率弹性之间存在 $\varepsilon = 1-\frac{\Delta P}{\Delta Y}$ 的关系,P 为劳动生产率[7]。这一关系意味着,产出增长中只有未被劳动生产率提高吸收的部分才会转化为就业增长[8]。
flowchart LR
G[产出增长] --> E[就业增长]
G --> P[劳动生产率提高]
系数取值与经济增速的符号组合可用于判断增长性质。经济正增长而系数为负,说明产值上升的同时就业减少、劳动生产率提高;系数介于0与1之间,就业与劳动生产率同向上升;系数大于1,则就业扩张以劳动生产率下降为代价[7]。
测算方法主要有弧弹性与点弹性两类。弧弹性把一段时期内的就业增长率与产出增长率直接相除,计算简便,但结果对起止时点的选择比较敏感、波动较大;点弹性多借助对数线性回归估计,可在一定程度上控制其他因素的影响,结果相对稳定,但需要较长且完整的数据序列[8][9]。常用的点弹性回归式为 $\ln L=\alpha+\beta\ln Y$,其中回归系数 β 即被解释为就业弹性[6]。
发展历程
就业变动与产出变动之间的数量关系较早由美国经济学家阿瑟·奥肯在1962年提出,其经验规律被称为奥肯定律,认为经济增长较快时劳动力需求较大、失业率较低[10]。就业弹性系数则是用来概括经济增长的就业密集程度的指标,与奥肯定律所关注的问题相近[6]。
国际劳工组织在《劳动力市场主要指标》中设置了就业弹性指标,并按农业、工业与服务业分别测算。1991年至2003年的数据表明,全球服务业增加值每增长1个百分点,服务业就业约增长0.57个百分点,而农业和工业的增加值增长更多依靠劳动生产率提高而非就业扩张[11]。该组织还采用对数线性回归测算各国相对国内生产总值的点弹性,用于国际比较[12]。
中国改革开放以来的就业弹性总体呈先高后低、近年有所回稳的走势。改革开放初期增长较快的是劳动密集型制造业,相应的就业弹性较高;随着制造业向资本密集型转变,吸纳就业的能力逐步走低;此后服务业占比上升、经济发展方式转变,格局再次发生变化[2]。研究者按弧弹性测算,20世纪80年代经济每增长1个百分点约带动就业增长0.3个百分点,90年代降至0.1个百分点左右[5][10]。
国家统计局有关负责人在2006年介绍,"九五"时期平均就业弹性为0.13,"十五"时期降为0.11,2005年只有0.08[13]。人力资源和社会保障部一项关于经济发展与就业增长关系的研究显示,按5年周期计算,"八五"时期经济每增长1个百分点带动城镇就业净增34万人,"九五"时期为96万人,"十五"和"十一五"时期约为86万人,"十二五"以来又有提高[4]。另有研究统计1978年至2009年的年度数据后提出,该时期有利于就业增长的国内生产总值增长率均值大致在8.6%至9.0%之间[14]。
应用
就业弹性被用于评估经济增长对就业的拉动效果,为宏观政策提供依据[4][1]。通过比较不同产业、不同地区的就业弹性,可以判断各自增长对就业的吸纳能力。一般认为第三产业或服务业在国民经济中占比较大时,整体就业弹性相对较高,因为这类产业多为劳动密集型,单位产出需要的劳动力较多[1][2]。
据测算,2013年中国第三产业增加值占国内生产总值的比重升至46.1%,首次超过第二产业;当年经济每增长1个百分点对应的新增就业约150万人,据此推算7.5%左右的经济增速大体能够实现新增就业1000万人以上的目标[4]。
就业弹性还用于前瞻性估算。依据历史产出与就业数据估计的系数,可以推算未来一定经济增速下可能带动的就业规模,为劳动力市场规划、教育培训安排和就业目标设定提供参考[9]。分产业弹性也常被用于监测各部门的就业潜力与结构变化[11]。
局限
就业弹性只从需求侧反映产出与就业的联系,而两者实际上相互影响,就业增加同样会推动产出扩大,这一供给侧的作用未体现在指标中[8]。同时,弹性数值只在给定的技术、知识和政策条件下成立,这些条件改变后弹性本身也会变化,并非外生不变;经济扩张期与收缩期的弹性还可能不对称[8]。
在总量层面,就业弹性无法区分总产出变化与部门产出变化各自的影响,也分不清直接效应与间接效应;即便是分部门的弹性,也不包含本部门产出变化对其他部门就业的间接带动[8]。由于系数由历史数据推算,容易受遗漏变量影响,通常只宜解读为相关关系而非因果关系[8]。
测算方法本身也有条件限制。弧弹性对起止年份的选择较为敏感,结果不稳定;点弹性需要足够长的数据序列,而就业数据往往时间跨度有限并存在缺失[8][7]。各国对就业的界定和统计年龄界限并不一致,会影响弹性系数的国际可比性[11]。在中国的研究中,若采用城镇单位从业人员等口径测算,还可能因未覆盖非正规就业而低估实际就业弹性[15]。
弹性走低并不必然意味着就业形势恶化。就业增速低于产出增速,本身就对应劳动生产率的提高,而劳动生产率上升往往与技术进步和结构升级相联系[16]。因此该指标通常需要与失业率、劳动参与率等其他劳动力市场指标结合使用,单独解读容易产生误导[7]。
参见
参考资料
- 就业弹性的公式是什么 . dongao.com [引用日期2026-09-29]
- 保障就业为何是“最要紧责任” . gmw.cn [引用日期2026-09-29]
- 第8卷 第5期 . ujs.edu.cn [引用日期2026-09-29]
- 特别关注：GDP跑多快才能稳住就业？ . people.com.cn [引用日期2026-09-29]
- 破解“无就业增长之谜”-中国社会科学报 . cssn.cn [引用日期2026-09-29]
- 2 LITERATURE REVIEW . ac.in [引用日期2026-09-29]
- ilo.org 上的文件 . ilo.org [引用日期2026-09-29]
- supporting higher growth in future . ilo.org [引用日期2026-09-29]
- CHAPTER SEVEN . ac.in [引用日期2026-09-29]
- 经济高增长缘何带不来百姓高就业 . sina.com.cn [引用日期2026-09-29]
- KILM 19. Employment elasticities . ilo.org [引用日期2026-09-29]
- wcmstest4_167677(PDF) . skillsforemployment.org [引用日期2026-09-29]
- 经济高增长为何未带来高就业？ . sina.com.cn [引用日期2026-09-29]
- GDP增长多少对就业最有利？ . gmw.cn [引用日期2026-09-29]
- P020180607664580668861(PDF) . cssn.cn [引用日期2026-09-29]
- The Growth-Employment Nexus: Evidence and Lessons . ihdindia.org [引用日期2026-09-29]
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最近更新：2026-09-29T11:16:36Z
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