复本信度

定义

复本信度指两个平行测验对同一批被试施测后所得结果的一致程度，其大小等于这批被试在两个复本上得分的皮尔逊积差相关系数 ^[1]。若以 $X_1$、$X_2$ 表示两个复本的总分，则该系数可写作 $r_{xx}=r_{X_1X_2}$。

所谓复本，是两套内容相近、难度相当、题目各不相同的测验；对同一群被试先用甲份施测，再用乙份施测，两次分数的相关系数即复本系数，也称复本信度 ^[3]。要使两套测验成为真正等值的复本，各份测验必须测量同一种心理特性，在内容与形式上一致，题目彼此不重复，题量相等，难度与区分度大体相当，分数的平均数和标准差也大致相等 ^[4]。

背景

在心理与教育测量中，被试的真分数无法直接观测，研究者只能借助重复测量之间的相关来估计信度。信度这一概念由斯皮尔曼在 20 世纪初的系列论文中提出，此后以平行测验为基础的估计方法逐渐成形 ^[5]。按照经典测验理论的假设，平行测验测量的是同一个构念，真分数相同而题目不同，两个平行测验之间的相关即可作为信度的估计 ^[6]。

在复本方法出现之前，估计信度主要依靠同一份测验的重复施测，即重测信度。这种做法容易受练习与记忆的干扰：两次间隔过短，被试对题目仍有印象，分数往往偏高；间隔过长，被试本身的发展变化又会使相关降低 ^[3]。复本方法改用题目不同而等值的两套测验，意在避开这类干扰 ^[7]。1923 年，凯利提出两套可比测验应具备的条件：难度与题型须成对相近，但用词与形式不能完全相同，以免引起记忆迁移或误差相关；只有满足这些条件，测验之间的相关才被视为信度的合理估计 ^[8]。

内容

复本信度的估计过程通常包括三步：先编制两份平行的测验，再对同一批被试施测，最后计算两份测验总分的皮尔逊积差相关 ^[1]。两份测验的题型、题量、难度、区分度、指导语与时限应尽量一致，但具体题目不重复 ^[4]。

依据两次施测间隔时间的不同，复本信度分为两类 ^[1]。两个复本同时连续施测时得到的是等值性系数，主要反映两份测验题目不同所造成的变异 ^[2]。两个复本相隔一段时间分两次施测时，得到的是稳定性与等值性系数，题目差异、施测情境以及被试特质水平的变化都可能造成分数不一致 ^[1]。有教材指出，稳定性与等值性系数是对信度最严格的检验，其数值通常低于其他信度系数 。

使用复本信度需要满足若干前提：能够编制出两份或更多真正平行的测验，被试在时间和经费上具备接受两次测验的条件，并尽量降低练习、记忆与迁移的干扰 ^[1]。其误差来源包括两个复本本身并不平行、被试情绪与动机的波动，以及施测情境改变和偶发因素的干扰 ^[2]。

影响与争议

复本方法被认为可以避开重测法中的记忆效应，其测量误差的相关性一般也比再测法低，有教材将其列为估计测验信度较好的一种途径 ^[3]。但复本必须是真正等值的，在题数、题型、内容、难度与区分度上都要一致，编制这样的复本相当困难 ^[3]。由于编制成本较高，并在被试安排上需要额外的时间与经费，该方法在实际测验中使用得并不普遍 ^[7]。

围绕复本信度的质疑主要有两点：一是两次测量的真分数是否相等，这一点在复本法和再测法中都最受怀疑；二是误差项方差是否相等，复本法在这方面的问题比再测法更为突出 ^[3]。

在因子分析框架下，严格的平行模型要求各题目的因素负荷相等、误差方差相等，条件相当苛刻，多数研究情境难以满足，因而后续发展出 tau 等值测验、同因素测验等限制较少的模型 ^[9]。此外，经典测验理论下的各种信度估计值都依赖于被试样本，样本改变时信度系数也随之变化，这一样本依赖问题成为后来项目反应理论等替代途径出现的背景之一 ^[10]。

参见

• 重测信度 —— 用同一份测验在不同时间重复施测，估计分数的时间稳定性

• 分半信度 —— 把一次施测的测验分成两半，据以估计内部一致性

• 内部一致性信度 —— 基于单次施测中题目间一致性来估计信度

• 平行测验 —— 测量同一构念、真分数相同而题目不同的测验，是复本信度的基础

• 经典测验理论 —— 复本信度所依据的理论框架

• 项目反应理论 —— 为缓解经典测验理论信度估计的样本依赖等问题而发展