因赛AIGC

定义

因赛AIGC是广东因赛品牌营销集团股份有限公司自研的多模态营销AIGC应用大模型，定位为AIGC驱动的营销全链路应用解决方案，把公司二十余年积累的品牌营销方法论与AIGC技术相结合，覆盖内容创意、传播投放和效果转化等环节。^[5][2] 用户提供产品信息、卖点和营销目标后，模型即可借助自建知识库输出营销脚本、平面素材、商品图片和短视频。^[1][6]

该模型属于多模态大模型，可生成文本、图像、视频等不同形式的内容，也能通过API接口与文心一言、Kimi、豆包等通用大语言模型协作，扩展营销素材来源。^[2] 因赛集团把品牌策略、创意与内容生产的经验沉淀到模型中，使其直接面向具体行业场景输出内容，而非只提供通用的生成或剪辑能力。^[5][7]

原理

在脚本生成环节，系统将产品信息、卖点与营销目标同自建知识库、行业营销策略进行关联，先生成提示词，再输出符合品牌调性的脚本，并可同步执行多个子任务，生成各分镜头的视频样本。^[1] 视频生成的整体技术路径由四部分组成：文本生成负责借助知识库与大语言模型形成提示词；镜头生成采用扩散模型架构，通过时序生成和文本控制模块产生动态帧序列；质量优化使用插帧与视频超分技术改善流畅度和清晰度；音视频合成负责匹配背景音乐节奏，并用VITS模型生成旁白。^[8]

flowchart LR

A[品牌信息与营销目标] --> B[自建知识库与大语言模型]

B --> C[营销脚本与提示词]

C --> D[视频镜头生成]

D --> E[视频质量优化]

E --> F[音视频合成]

F --> G[营销视频成片]

2025年起，公司在模型之上搭建“1+3”技术落地模型，即用一个可组装、易治理的技术底座支撑“品、效、销”三类场景应用，底座包含AI员工、AI群组、无限画布、知识库、灵感库与资源库等组件。^[9] 其多智能体平台侧重营销场景，可完成从需求解析到脚本、剪辑、音效及发布的端到端生成，便于人与AI协同完成具体任务。^[10]

发展历程

2023年初，因赛集团启动多模态营销AIGC应用大模型的自主研发，同年10月31日发布内测版本，并在当年11月的第五届天与空创意节上公开展示。^[8][2] 2024年1月至3月，该模型先后上线视频智剪、龙年祈福、图生视频等产品；2024年4月，文生视频产品“AI营销视频”向特定用户开放体验。^[8]

2024年6月，InsightGPT视频生成算法完成境内深度合成服务算法备案，用途为根据用户输入的关键词生成与提示词契合的视频；2024年10月，电商美图、平面素材等功能向公众开放。^[3][6]

2025年3月，该模型发布视频生成功能，具备文生视频、图生视频与视频智剪等能力，可产出数十秒以上的营销视频；同年5月，面向游戏行业的营销视频智能体上线内测。^[1][11] 2025年8月，因赛AI通过生成式人工智能服务备案，备案号为Guangdong-InsightAIGC-202507010058，此前其视频生成算法已完成备案。^[4]

2025年，公司完成大模型与算法的双备案，上线多智能体营销平台，并搭建起“1+3”技术落地模型。^[9] 同年8月，控股子公司天与空与陈锐、黄达强等发起设立上海图与灵文化传媒有限公司，业务涵盖平面到视频的视觉物料创意及AIGC全流程执行。^[12] 2026年，公司计划分季度上线因赛AI引擎、掂商、智眸AI 3.0和影流AI营销视频平台等产品线。^[13]

应用

该模型主要服务游戏、汽车、电商、3C数码与快消等行业。公开案例中，它曾为腾讯游戏提供图片与视频的AI生成、剪辑服务，为韩国游戏公司Krafton旗下《PUBG》生成AIGC创意短片，并为魅族、朴朴超市等客户提供智能营销服务。^[2][9][7] 据因赛集团披露，《PUBG》项目的作业时间缩短约五成，制作成本下降约九成。^[7]

游戏是落地较早的场景之一。2025年上线的营销视频智能体内置由游戏营销与创意人员设计的模板库，覆盖角色展示、皮肤特效、战斗场景、技能释放等画面，用户选择模板并上传素材后由算法完成合成。^[11] 汽车行业方面，公司上线了营销洞察工具与品牌策略生成功能，并逐步接入市场数据类资源。^[2]

电商场景中，模型可自动生成商品图与营销海报，相关功能于2024年10月全面开放；面向电商全链路的平台已上线AI员工、多节点工作流画布，并已设置收费机制，出现付费用户。^[6][5] 目前因赛集团自研的AI营销产品以集团内部业务赋能为主，同时探索外部商业化，2026年上半年外部用户充值收入增长较快。^[14][15]

局限

因赛集团援引《2024年AI营销应用报告》称，中国AIGC产业市场规模预计到2030年超过万亿元，但AI营销在广告主端的渗透应用仍不足50%。^[1] 公司在定期报告中把“技术升级迭代及商业化应用不及预期”列为需要面对的风险之一，并提示AIGC在营销行业的落地应用会进一步加剧行业竞争。^[5]

商业化进度方面，公司表示AI营销产品的外部商业化仍处于早期阶段，收入基数较小，尚未形成规模化收入贡献。^[14][15] 其多智能体平台目前只在限定场景开展小规模商业化试点，能否扩大商用范围取决于产品成熟度、合规校验与客户需求。^[10] 公司同时说明，创意生成效率提升与推理成本下降的测算结果，会因素材类型、质量标准、版权与外包结构、算力及模型选择的不同而出现较大差异。^[10]

从投入端看，截至2026年6月30日，募投项目“营销AIGC大模型研发与应用项目”累计投入3739.88万元，投资进度为35.62%，预计2026年12月31日达到可使用状态。^[16] 2025年，公司研发投入为1949.40万元，占营业收入3.11%，研发人员为44人。^[5]

参见

• AIGC —— 本词条所依托的内容生成技术方向。

• 多模态大模型 —— 因赛AIGC所属的模型类型。

• 大语言模型 —— 其脚本与提示词生成环节调用的基础模型。

• 文生视频 —— 因赛AIGC的核心能力之一。

• 多智能体系统 —— 其多智能体营销平台的技术框架。

• 广东因赛品牌营销集团股份有限公司 —— 研发并运营因赛AIGC的上市企业。